สูตรวิลสัน. ขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด: คำจำกัดความ โมเดล และตัวอย่างการคำนวณ

2024 ผู้เขียน: Howard Calhoun | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-17 10:42

บางครั้งองค์กรก็สะสมยอดสินค้าคงคลังสำหรับตำแหน่งที่ได้รับความนิยมสูงสุด อย่างไรก็ตาม การเพิ่มจำนวนหุ้นอย่างไม่มีกำหนดเป็นไปไม่ได้ จำเป็นต้องกำหนดขนาดคำสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด ด้วยเหตุนี้ จึงใช้สูตร Wilson

ดู

คลังสินค้าแบ่งเป็นการผลิตและสินค้าโภคภัณฑ์ หมวดหมู่แรกรวมถึงหุ้นที่ซื้อไว้สำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์ จุดประสงค์ของพวกเขาคือเพื่อให้แน่ใจว่ากระบวนการผลิตที่ต่อเนื่อง สินค้าคงเหลืออยู่ในคลังสินค้าและอยู่ระหว่างการขนส่งไปยังผู้ค้าส่งและผู้ค้าปลีก

หุ้นปัจจุบันได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การค้าหรือการผลิตระหว่างการส่งมอบสินค้าเป็นไปอย่างราบรื่น สต็อคความปลอดภัยถูกสะสมเพื่อจุดประสงค์เดียวกัน แต่ในกรณีที่เกิดเหตุการณ์ไม่คาดฝัน: การเปลี่ยนแปลงในสายการผลิต ความต้องการที่เพิ่มขึ้น ความล่าช้าในการขนส่ง ในสถานการณ์ตลาดปกติ ปริมาณสต็อคความปลอดภัยไม่เปลี่ยนแปลง

ทำไมคลังสินค้า?

หุ้นในระบบเศรษฐกิจช่วยให้การทำงานของระบบมีเสถียรภาพ แต่วิธีนี้ค่อนข้างแพง ตามแหล่งข่าวต่างประเทศ การจัดเก็บหน่วยการผลิตมูลค่า 1 ดอลลาร์ต่อปี มีค่าใช้จ่าย 25 เซ็นต์ต่อปี นักเศรษฐศาสตร์ในประเทศให้ตัวเลขที่คล้ายกัน - 20-30% ของมูลค่าสินค้า หากบริษัทมีสินค้าคงเหลือมูลค่า 100 ล้านรูเบิล บริษัทจะใช้เงินอีก 25 ล้านเพื่อรักษาไว้

ความเสี่ยง

การจัดเก็บมีข้อเสียหลายประการ นี่คือ:

• แช่แข็งทรัพยากรทางการเงิน
• ระงับกระบวนการปรับปรุงคุณภาพ เนื่องจากองค์กรเริ่มชำระบัญชีหุ้นก่อนแล้วจึงซื้อผลิตภัณฑ์ใหม่
• การแยกตัวของลอจิสติกส์ในแผนการกระจาย
• ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาสถานที่พิเศษและค่าจ้างของเจ้าของร้าน
• เสี่ยงต่อการสูญเสียเนื่องจากทรัพย์สินเสียหายหรือถูกขโมย

ขึ้นอยู่กับต้นทุนการจัดเก็บที่องค์กรได้รับ กระบวนการจัดการสินค้าคงคลังทั้งหมดจะถูกกำหนด สูตร Wilson ช่วยให้คุณคำนวณจำนวนสินค้าคงคลังที่คุณต้องตัด แม้ว่าการจัดเก็บสินค้าจะมีความเสี่ยง แต่ผู้ประกอบการก็ถูกบังคับให้รับไว้ เนื่องจากการไม่มีสต็อกจะทำให้สูญเสียกำไร

ผลลัพธ์ของการคำนวณที่ได้จากแบบจำลอง Wilson ควรนำมาเปรียบเทียบกับค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ค่าใช้จ่ายในการซื้อผลิตภัณฑ์แต่ละประเภทควรน้อยกว่าต้นทุนในการจัดเก็บ เท่านั้นจึงจะเหมาะสมที่จะสต็อก

ปัญหาการควบคุม

• ขนาดของคำสั่งซื้อได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายอย่าง เช่น ขนาด การบริโภคที่ไม่สม่ำเสมอ ความห่างไกลของซัพพลายเออร์ การขนส่ง
• สร้างสต็อคได้ทั้งสำหรับการส่งมอบในปัจจุบันและการขายตามฤดูกาล
• ระบบควบคุมสินค้าคงคลังจำนวนมาก: จากเป็นระยะเป็นต่อเนื่อง
• ด้วยการขยายช่วง ความเสี่ยงในการคำนวณแบทช์การส่งมอบที่เหมาะสมจะเพิ่มขึ้น สูตรของ Wilson ไม่ได้ยกเว้นความเสี่ยงนี้
• เพิ่มระยะเวลารอคอยสินค้าในภูมิภาคที่มีแรงงานราคาถูก

เงื่อนไข

ปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุด (สูตรของ Wilson) เป็นแบบจำลองที่สามารถใช้เพื่อกำหนดปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัดได้โดยใช้ต้นทุนขั้นต่ำ ใช้ภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้:

• ทราบความต้องการสินค้าและเวลาการส่งมอบที่ชัดเจน
• รับสินค้าทันที
• ไม่มีสต็อกและส่วนลดจำนวนมาก

สูตรวิลสัน

ปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสม TS=PR + CR / Q + PFQ / 2 โดยที่

• Q - ขนาดสั่ง;
• C - ต้นทุนการจัดวาง;
• R - อุปสงค์รายปี;
• P - ค่าซื้อสินค้า 1 ชิ้น;
• F - ปัจจัยต้นทุนการจัดเก็บ (ปกติ 10-15%)
• PF - ค่าจัดเก็บสินค้าสำหรับปี

เพื่อใคร

สูตรของ Wilson ได้รับการพัฒนาสำหรับองค์กรอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ ไม่สามารถใช้ในรูปแบบนี้ในบริษัทการค้าสมัยใหม่ ก่อนอื่นควรขยายความโดยคำนึงถึงต้นทุนหนี้และผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย หลังจากนั้น คุณสามารถใช้สูตร Wilson กับกลุ่มของน้ำหนัก (การวิเคราะห์ ABC) และสินค้าที่มีเสถียรภาพ (การวิเคราะห์ XYZ) ได้

ตัวชี้วัดอื่นๆ

ในการจัดการสินค้าคงคลัง คุณสามารถใช้ไม่เพียงแค่สูตรของ Wilson เท่านั้น ในทฤษฎีทางเศรษฐศาสตร์ มีสัมประสิทธิ์อื่นๆ จำนวนหนึ่งที่ปรับแต่งผลลัพธ์ของการคำนวณ

การหมุนเวียนของสินค้าคงคลังแสดงจำนวนครั้งที่ผลิตภัณฑ์ผ่านวงจรการขายทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนด ด้วยการใช้ตัวบ่งชี้นี้ คุณสามารถคำนวณความเป็นไปได้ที่จะได้รับกำไรขั้นต้นจากหนึ่งรูเบิลที่ลงทุนในการซื้อสินค้า:

Oz=ต้นทุนสินค้าที่ซื้อต่อเดือน (ไตรมาส, ปี) / สต็อกสินค้าเฉลี่ยในช่วงเวลาเดียวกัน

เมื่อคำนวณตัวบ่งชี้ ผลิตภัณฑ์ที่ซื้อสำหรับคำสั่งซื้อเฉพาะจะไม่ถูกนำมาพิจารณา

สต๊อกสินค้า - สต๊อกปัจจุบันขององค์กรจะอยู่ได้กี่วันถ้าพัสดุหยุดกะทันหัน:

ความปลอดภัย=มูลค่าสินค้าคงคลัง x วัน / สินค้าคงคลังเฉลี่ย

ส่วนแบ่งของสินค้าคงเหลือในสินทรัพย์หมุนเวียนและไม่หมุนเวียน:

UD=มูลค่าสินค้าคงคลัง / OA (IA)

วิเคราะห์ ABC

วิธีการคำนวณนี้จะกำหนดทรัพยากรที่สำคัญที่สุดของบริษัท ใช้ได้กับองค์กรทุกประเภท มันถูกสร้างขึ้นตามหลักการ Pareo: 80% ของมูลค่าการซื้อขายให้ 20% ของสินค้า การควบคุมที่เชื่อถือได้ของทรัพยากรส่วนนี้ (สำรอง) จะทำให้สามารถควบคุมระบบโดยรวมได้

ในการวิเคราะห์ ABC สินค้าโภคภัณฑ์แบ่งออกเป็นสามหมวดหมู่:

• A - ผลกำไรสูงสุด: 20% ของการแบ่งประเภทนำ 80% ของคำสั่งซื้อ
• B - ระดับกลาง: 30% ของการแบ่งประเภททำให้เกิดยอดขาย 15%
• C - มีค่าน้อยที่สุด: 50% ของการแบ่งประเภทนำมา 5% ของคำสั่งซื้อ

ABC-analysis จัดอันดับตามพารามิเตอร์ นอกจากนี้ คุณยังสามารถจัดเรียงได้ไม่เพียงแค่สินค้าเท่านั้น แต่ยังรวมถึงลูกค้า ระยะเวลาของการขาย และสถิติที่สำคัญอื่นๆ เป้าหมายคือการจัดกลุ่มวัตถุตามระดับของอิทธิพลที่มีต่อผลลัพธ์สุดท้าย ในระหว่างการวิเคราะห์ จะเกิดกราฟขึ้นด้วย ซึ่งเรียกว่ากราฟ Pareto (เส้นโค้งลอเรนซ์หรือ ABC) วิธีเดียวกันนี้สามารถใช้เพื่อจัดอันดับลูกค้าตามจำนวนคำสั่งซื้อในระบบลอจิสติกส์ สูตรของ Wilson ไม่เหมาะกับจุดประสงค์นี้

วัตถุสามารถจัดกลุ่มตามตัวบ่งชี้ต้นทุน ในกรณีนี้ ส่วนแบ่งของออบเจ็กต์และผลลัพธ์โดยรวมจะถูกรวมเข้าด้วยกัน (เช่น หากสินค้ามีคำสั่งซื้อ 50% ค่านี้จะเพิ่มเป็นสองเท่า) มูลค่าของผลรวมอยู่ในช่วง 0% ถึง 200% กลุ่มถูกสร้างขึ้นตามเกณฑ์ต่อไปนี้: A - 100%, B - 45%, C - ที่เหลือ

วิเคราะห์ XYZ

อีกวิธีหนึ่งในการพิจารณาลำดับที่เหมาะสมที่สุดคือการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน (การวิเคราะห์ XYZ) ซึ่งสะท้อนถึงส่วนต่างของมูลค่าที่สัมพันธ์กับค่าเฉลี่ย (ปริมาณการสั่งซื้อ ระดับการขาย จำนวนลูกค้า ฯลฯ) ด้วยสิ่งนี้ คุณสามารถยกเว้นอิทธิพลของปัจจัยตามฤดูกาลที่มีต่อตัวบ่งชี้สุดท้ายได้ ขั้นตอนการคำนวณใช้สูตรเปอร์เซ็นต์ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ข้อมูลจัดลำดับดังนี้วิธี:

• X - การเปลี่ยนแปลงที่น้อยที่สุดในค่าเฉลี่ย (0-10%);
• U - ค่าการเปลี่ยนแปลง 10-25% ของค่าเฉลี่ย
• Z - ค่าเปลี่ยนแปลงมากกว่า 25%

ตัวชี้วัดสองกลุ่มแรกมีอิทธิพลมากที่สุดต่อผลลัพธ์สุดท้าย

ดังนั้น ก่อนใช้สูตร Wilson คุณควรกำหนดกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่สำคัญที่สุดสำหรับองค์กร แล้วคำนวณขีดจำกัดสต็อก